Systèmes
de calcul haute performance Une solution pour les applications à forte intensité de données
Les systèmes de calcul haute performance jouent un rôle essentiel dans l’accélération du traitement des données et la mise en œuvre d’applications de pointe dans tous les secteurs d’activité. Les organisations ont besoin de solutions évolutives et hautement performantes pour gérer des charges de travail de plus en plus complexes, allant de l’intelligence artificielle (IA) et de l’apprentissage automatique (ML) à la recherche scientifique et aux technologies de l’information.
L’hyperviseur SC//HyperCore™ Hypervisor offre une infrastructure robuste, efficace et évolutive, conçue pour répondre à la demande croissante en solutions de calcul haute performance. Qu’il s’agisse de traiter de grands ensembles de données, d’exécuter des simulations ou de gérer des analyses de données haute performance, Scale Computing™ fournit les fondements nécessaires pour optimiser les opérations, renforcer la résilience et atteindre les objectifs de performance, tout en simplifiant la gestion des TI et en réduisant les coûts.
Une solution optimisée et hautement performante
Bénéficiez de performances optimales pour les charges de travail exigeantes. Grâce à des fonctionnalités avancées telles que le stockage en blocs mutualisé, le placement intelligent des données et l’équilibrage automatisé des charges de travail, vos tâches de calcul sont exécutées efficacement, ce qui réduit la latence au minimum et optimise le débit.
Adaptez facilement votre environnement à l'évolution de vos besoins en matière de calcul. Le logiciel SC//HyperCore prend en charge une expansion en toute transparence et sans interruption, ce qui vous permet d'ajouter des ressources à la demande et garantit que votre infrastructure peut s'adapter à des charges de travail en constante évolution.
La gestion d’une infrastructure hautement performante peut s’avérer complexe, mais la virtualisation SC//HyperCore simplifie ce processus grâce à son interface de gestion intuitive et à ses capacités d’automatisation. Du déploiement à la maintenance courante, la plateforme rationalise les opérations, permettant ainsi à votre équipe des TI de se concentrer sur l’innovation plutôt que sur l’infrastructure.
Comment le calcul haute performance permet la mise en œuvre d’applications de pointe
Performances améliorées pour les applications à haute performance
L’infrastructure d’entreprise est devenue instable pour les secteurs à forte intensité de données, qu’il s’agisse de fournir des résultats cliniques essentiels pour les patients, d’offrir des expériences client personnalisées et en temps réel, ou encore d’optimiser les chaînes d’approvisionnement pour une livraison et une logistique sans contact. Scale Computing, grâce aux technologies de processeurs graphiques (GPU) de NVIDIA, offre aux équipes TI la possibilité de mettre en place une infrastructure de postes de travail virtuels hautement performante et de proposer des expériences applicatives simplifiées aux employés et aux clients, tous secteurs confondus.
- Recherche scientifique
- Conception graphique
- Ingénierie
- Architecture
- Fabrication
- Finances
- Éducation
- Gouvernement
Donner les moyens aux travailleurs du savoir grâce à des solutions hautement performantes
Les travailleurs du savoir d’aujourd’hui ont besoin d’applications de productivité modernes et haut de gamme qui font appel à des capacités de traitement graphique, vidéo et d’images optimisées par l’IA afin d’accélérer les flux de travail créatifs menés en collaboration à l’échelle mondiale ou à distance, depuis un lieu de travail autre que le bureau traditionnel. Grâce aux performances accrues des accélérateurs GPU Nvidia T4, la suite de virtualisation SC//HyperCore offre une solution de bureau virtuel hautement disponible et économique, conçue pour aider votre personnel à s’adapter au nouveau mode de travail à distance.
- AutoCAD
- SolidWorks
- Revit
- Civil 3D
- Photoshop
- Resolve
- Premiere
- ArcGIS
- Cinema 4D
Haute performance pour les infrastructures de postes de travail virtuels (VDI)
L'architecture de pointe de Scale Computing est conçue pour offrir des performances exceptionnelles dans le cadre d'une infrastructure de postes de travail virtuels (VDI). En garantissant des environnements de postes de travail virtuels rapides, fiables et évolutifs, elle permet aux organisations de répondre facilement et efficacement aux besoins des effectifs modernes. Le transfert des charges de travail exigeantes vers les cœurs de GPU réduit la latence au minimum et assure une expérience d'utilisation fluide et réactive, même en cas de forte demande de la part des utilisateurs.
L’adaptation dynamique des ressources aux exigences de la charge de travail permet d’optimiser davantage les environnements VDI, en offrant des performances constantes tout en s’adaptant à l’évolution des besoins. L’équilibrage intelligent de la charge de travail et l’automatisation de la plateforme garantissent une utilisation efficace des ressources, ce qui réduit les frais de gestion et offre une évolutivité rentable.
En combinant l’accélération par GPU, l’évolutivité et la gestion intelligente des ressources, elle offre une base solide pour la VDI, permettant ainsi aux organisations d’offrir à leurs utilisateurs des performances et une fiabilité inégalées.
Optimisé pour les charges de travail parallèles
Le matériel doté d’un processeur graphique (GPU) améliore considérablement sa capacité à traiter des charges de travail nécessitant un traitement parallèle, ce qui est essentiel au calcul haute performance. Le traitement parallèle permet d’exécuter simultanément plusieurs calculs ou processus, ce qui améliore considérablement la vitesse et l’efficacité des tâches de calcul.
Ces cœurs de GPU peuvent être mis à profit pour traiter simultanément de vastes quantités de données, ce qui s’avère particulièrement avantageux pour des charges de travail telles que les simulations scientifiques, la modélisation financière, l’apprentissage automatique (ML) et l’intelligence artificielle (IA).
Par exemple, les processeurs graphiques (GPU) jouent un rôle essentiel dans le traitement de grands modèles de réseaux neuronaux afin de fournir des prédictions en temps réel dans le cadre de l’inférence en intelligence artificielle. Prenons l’exemple d’une application de vente au détail alimentée par l’IA qui exploite les données des clients pour proposer des recommandations de produits personnalisées.
Grâce à des nœuds équipés de processeurs graphiques, les tâches d’inférence — telles que l’analyse de l’historique d’achats, du comportement de navigation et des données démographiques — sont exécutées en quelques millisecondes, ce qui permet de proposer des recommandations dynamiques en temps réel qui améliorent l’expérience client et stimulent les ventes.
Traitement accéléré des données d'IA &
L’un des avantages majeurs, en particulier dans les configurations équipées de GPU, réside dans sa capacité de traitement et d’analyse en temps réel, ce qui est essentiel pour les applications de vision par ordinateur. Ces applications reposent sur un traitement rapide et précis des données visuelles afin de permettre des tâches telles que la détection d’objets, la classification d’images, la reconnaissance faciale et l’inspection automatisée de la qualité. La prise en charge supplémentaire d’une gamme de charges de travail à forte intensité visuelle le rend adapté à divers secteurs, du commerce de détail aux soins de santé en passant par la fabrication.
Accélérez considérablement le traitement de vastes ensembles de données d’images et de flux vidéo en répartissant la charge de calcul entre les cœurs du processeur graphique.
Cette capacité de traitement parallèle permet de réduire les délais d’analyse, ce qui permet aux scientifiques des données, aux ingénieurs et aux développeurs d’entraîner et de déployer des modèles de vision de manière plus efficace, tout en prenant en charge l’inférence en temps réel pour les applications critiques.
La suite de virtualisation SC//HyperCore peut être adaptée pour répondre aux besoins spécifiques en vision par ordinateur de divers secteurs et applications, qu’il s’agisse de petites entreprises en démarrage développant des applications d’IA de pointe ou de grandes entreprises déployant des systèmes de vision à grande échelle. Cette évolutivité permet aux organisations d’ajuster leurs ressources de calcul en fonction de la complexité et du volume de leurs tâches liées à la vision, offrant ainsi des performances et une souplesse inégalées.
Solutions hybrides évolutives et hautement performantes
Scale Computing propose des solutions hybrides évolutives et hautement performantes qui allient la puissance d’une infrastructure sur site à la souplesse des ressources infonuagiques. En tirant parti de l’automatisation intelligente, du stockage haute performance et de l’accélération par GPU, l’entreprise assure un équilibrage transparent des charges de travail et une utilisation optimisée des ressources pour les applications exigeantes telles que l’analyse basée sur l’IA, la vision par ordinateur et le traitement des données en temps réel.
Grâce à la haute disponibilité intégrée et à la gestion simplifiée, les organisations peuvent faire évoluer sans effort leurs environnements hautement performants, que ce soit à la périphérie, au centre de données ou dans le cadre de déploiements hybrides.
« Nos délais de reprise après sinistre (RPO) et de reprise des opérations (RTO) ont été considérablement réduits, passant de trois jours à quelques minutes seulement. Nous pouvons désormais consacrer ce temps à d’autres priorités TI qui ont un impact réel sur l’entreprise. Grâce à Scale Computing, nous pouvons aligner notre stratégie TI sur la croissance de l’entreprise. »
Responsable des TI chez Penlon
L'impact concret du calcul haute performance
Les grappes informatiques évolutives ont considérablement réduit le temps consacré à la gestion, ce qui a permis au service des TI de se concentrer sur d’autres défis plutôt que sur l’infrastructure des TI. De plus, cette technologie haute performance offrait une architecture évolutive, donnant ainsi à Penlon la marge de manœuvre nécessaire pour se développer.
Scale Computing pour une infrastructure VDI accélérée et des applications à haute performance
Foire aux questions
À quoi sert le calcul haute performance?
Le calcul haute performance (CHP) est utilisé pour des applications nécessitant un traitement intensif de données, telles que l’entraînement des modèles d’intelligence artificielle, la modélisation financière, les simulations climatiques et l’analyse en temps réel, y compris la vision par ordinateur pour la surveillance dans le commerce de détail, la détection de la fraude et les recommandations personnalisées.
En quoi le calcul haute performance (HPC) diffère-t-il du calcul traditionnel?
Le calcul haute performance (HPC) utilise le traitement parallèle, des interconnexions à haut débit et du matériel spécialisé (comme les processeurs graphiques, ou GPU) pour effectuer des calculs à grande échelle bien plus rapidement que l'informatique traditionnelle, qui repose sur le traitement séquentiel.
Quels secteurs tirent profit du calcul haute performance (HPC) ?
Des secteurs tels que le commerce de détail, les soins de santé, la finance, la fabrication, l’énergie et la recherche scientifique s’appuient sur le calcul haute performance (HPC) pour des tâches telles que la détection de la fraude, la prévision du comportement des clients, la découverte de médicaments, l’analyse des risques, les prévisions météorologiques et les simulations techniques.
Quels sont les composants essentiels d’un système de calcul haute performance (HPC) ?
Un système HPC comprend généralement des processeurs haute performance (CPU et GPU), des interconnexions rapides (InfiniBand, NVLink), de la mémoire évolutive, un stockage parallèle (disques SSD NVMe, systèmes de fichiers Lustre) et des logiciels de gestion des charges de travail permettant une allocation efficace des ressources.
Quels sont les exemples de calcul haute performance?
Parmi les exemples de calcul haute performance (HPC), on peut citer les superordinateurs tels que Summit et Fugaku, les grappes de formation en intelligence artificielle, les plateformes de modélisation des risques financiers, les simulations climatiques et l’analyse génomique en temps réel au service de la médecine de précision.