
La technologie des conteneurs transforme rapidement la manière dont les organisations développent, déploient et font évoluer leurs applications, d’autant plus que la tendance vers l’informatique en périphérie et les environnements infonuagiques ne cesse de s’accentuer. Qu’il s’agisse d’accélérer les déploiements de microservices ou de mettre en place une infrastructure allégée à la périphérie, les charges de travail conteneurisées offrent une souplesse et une efficacité inégalées. Cependant, les logiciels et les plateformes traditionnels de gestion des conteneurs introduisent souvent une complexité inutile, exigeant une expertise technique approfondie et une infrastructure encombrante qui n’est pas optimisée pour les environnements distribués ou aux ressources limitées.
Conçue spécialement pour garantir la fiabilité, Scale Computing™ propose des solutions de conteneurisation pour des environnements informatiques allant des centres de données principaux aux sites périphériques les plus éloignés. Au lieu d’ajouter des outils de gestion de conteneurs à une pile déjà complexe, ces solutions offrent une alternative simplifiée et économique pour l’informatique en périphérie, sans compromettre les performances, la résilience ou la facilité de gestion.
Avec Scale Computing pour la gestion des conteneurs, la simplicité n’est pas seulement une fonctionnalité : c’est un principe fondamental. Voici comment notre infrastructure de conteneurs vous apporte des avantages mesurables dans l’ensemble de vos opérations TI :
Déployez des conteneurs et des machines virtuelles en quelques minutes grâce à l’orchestration intégrée et à la gestion centralisée, sans qu’aucune expertise en Kubernetes ne soit requise.
Exécutez simultanément des charges de travail en conteneurs et des VM sur le même matériel afin d’éliminer le gaspillage et d’optimiser les performances, que ce soit à la périphérie ou au cœur du réseau.
Augmentez ou réduisez facilement votre capacité, ajoutez des nœuds sans interruption et déployez des conteneurs à la périphérie, dans un centre de données centralisé ou dans des environnements hybrides, le tout à partir d’une seule plateforme.
Scale Computing s’est révélé être un véritable partenaire tout au long de ce parcours d’innovation, en nous fournissant rapidement et de manière fiable ce dont nous avions besoin. Mais au-delà de cela, l’entreprise a participé activement au processus afin de s’assurer que nous concevions nos solutions de manière à maximiser leurs chances de succès.
Avolta exécute simultanément des VM Windows et des conteneurs basés sur Linux, déployés de manière transparente grâce à des intégrations via l’interface utilisateur ou l’API. Cela élimine le recours à des appareils fragmentés tout en améliorant la rapidité de déploiement.
Scale Computing simplifie la gestion des charges de travail conteneurisées grâce à une infrastructure hyperconvergée, à une orchestration allégée et à des solutions d’informatique en périphérie.
Les déploiements de conteneurs impliquent souvent de nombreux conteneurs fonctionnant ensemble pour prendre en charge des applications modernes, telles que les microservices. Les architectures à couplage lâche nécessitent un déploiement rapide, simple et cohérent des conteneurs. Il ne serait tout simplement pas efficace de créer et de configurer manuellement les conteneurs en raison des contraintes de temps et du risque d’erreur humaine. Les capacités d’automatisation intégrées améliorent considérablement la capacité d’une équipe DevOps à déployer par programmation des conteneurs cohérents sur l’ensemble des sites, tout en réduisant les interventions manuelles requises.
La mise en œuvre de la haute disponibilité dans les déploiements de conteneurs constitue l’un des plus grands défis. Ce problème est généralement résolu à l’aide d’un outil tel que Kubernetes (k8s), grâce auquel l’utilisateur met en place une redondance au niveau de la grappe de conteneurs. Si k8s n’est pas nécessaire au-delà de la redondance au niveau de l’application, Scale Computing simplifie la redondance en garantissant que tant la puissance de calcul que le stockage des données sont assurés au niveau de l’infrastructure grâce à notre technologie existante et facile à utiliser.
L’automatisation fait toute la différence entre la gestion de quelques déploiements et une exploitation à grande échelle. Nos capacités d’API REST en constante évolution, associées à un modèle d’exploitation axé sur les services, facilitent l’automatisation des opérations quotidiennes de la plateforme, l’intégration avec les outils existants et la normalisation des méthodes de déploiement et de maintenance des environnements, en particulier lorsque vous déployez des charges de travail conteneurisées et basées sur des VM sur de nombreux systèmes, des sites distribués et des milliers d’emplacements.
Notre plateforme s’intègre parfaitement aux flux de travail d’automatisation établis. Grâce à notre fournisseur Terraform, nous permettons un provisionnement et une gestion du cycle de vie reproductibles des ressources d’infrastructure sous-jacentes (afin que les environnements puissent être créés, modifiés et supprimés de manière cohérente). Grâce à une collection compatible avec Red Hat Ansible, les équipes peuvent orchestrer la configuration et les tâches opérationnelles quotidiennes d’une manière qui s’adapte aux pratiques d’automatisation existantes, ce qui réduit les efforts manuels et minimise les écarts au fil du temps. Associées à notre modèle d’exploitation axé sur les services, ces capacités permettent aux équipes d’effectuer des déploiements plus rapidement et d’opérer de manière plus cohérente à grande échelle — en particulier lorsque des ressources TI limitées et des exigences strictes en matière de disponibilité rendent la normalisation essentielle.
La gestion du cycle de vie des applications (ALM) ajoute un plan de contrôle de plus haut niveau pour le déploiement et l’exécution des applications, prenant en charge les processus de déploiement normalisés, les mises à jour et la gestion continue dans des environnements distribués. Ensemble, ces capacités aident les équipes à passer de scripts ponctuels à une stratégie d’automatisation plus durable : des déploiements cohérents, moins de tâches répétitives et des changements plus rapides et plus sécuritaires à grande échelle.
Le choix d’un environnement d’exécution de conteneurs implique en fin de compte un compromis entre flexibilité et normalisation. Certaines équipes souhaitent avoir la liberté de s’aligner sur les normes et les outils internes existants. D’autres préfèrent un environnement d’exécution unique et cohérent qui réduit la variabilité d’un environnement à l’autre, en particulier lorsqu’elles déploient leurs applications sur de nombreux sites disposant d’un soutien des TI local limité.
Nos solutions offrent aux équipes la latitude nécessaire pour exécuter des charges de travail conteneurisées d’une manière adaptée à leur environnement et à leur modèle d’exploitation, sans leur imposer un choix de runtime unique valable pour tous les cas de figure. Cela s’avère particulièrement utile lorsque différentes équipes d’application ont des exigences variées, ou lorsque vous faites évoluer votre approche des conteneurs au fil du temps et que vous ne souhaitez pas que votre infrastructure constitue une contrainte.
Pour les équipes qui souhaitent un environnement d’exécution unique et cohérent, notre plateforme prend également en charge une approche exclusivement Docker, ce qui simplifie la validation, le dépannage et la reproductibilité. En réduisant la variabilité de l’environnement d’exécution, les équipes peuvent déployer en toute confiance le même modèle d’application dans tous les environnements et sur tous les sites, avec moins de surprises du type « ça fonctionne ici, ça ne fonctionne pas là ». Pour de nombreux clients, cette cohérence — associée à notre modèle d’exploitation axé sur les services — constitue la voie la plus rapide vers la fiabilité opérationnelle et des résultats prévisibles à grande échelle.
Les développeurs souhaitent développer rapidement. Les équipes d’exploitation souhaitent dormir tranquilles la nuit. Scale Computing prend en charge les flux de travail modernes d’intégration continue et de livraison continue (CI/CD) grâce à une infrastructure homogène tant pour les VM que pour les conteneurs. En proposant une infrastructure de conteneurs fiable dotée d’une gestion centralisée, Scale Computing facilite les flux de travail agiles, le CI/CD et la mise en place d’environnements de test optimisés.
Scale Computing offre à votre chaîne d’outils DevOps des voies d’intégration flexibles. Votre équipe peut utiliser en libre-service des API et des outils d’automatisation pour se connecter à vos pipelines et flux de travail CI/CD existants, ou bénéficier d’un modèle axé sur les services dans lequel nous gérons l’intégration de bout en bout : mise en œuvre dans le cadre de la validation de principe (POC), vérification de son bon fonctionnement et soutien tout au long de votre transition vers la production.
Que vous développiez de nouveaux microservices ou que vous procédiez à des itérations rapides, vous bénéficiez d’une cohérence du développement à la production, même dans des environnements distribués.
Scale Computing met l’accent là où il le faut : l’exécution fiable de conteneurs sur une infrastructure résiliente, afin que vos équipes consacrent moins de temps à gérer les différences d’exécution et davantage à livrer des applications.
Scale Computing met l’accent là où il le faut : l’exécution fiable de conteneurs sur une infrastructure résiliente, afin que vos équipes consacrent moins de temps à gérer les différences entre les environnements d’exécution et davantage à la mise en œuvre d’applications.